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Enregistrement W4388198325 · doi:10.31389/jltc.212

Bridging the gap between science and care: a qualitative exploration of the role of the Scientific Linking Pin researcher working in research and practice partnerships

2023· article· en· W4388198325 sur OpenAlexaff
Irma H. J. Everink, Judith Urlings, Alys Wyn Griffiths, Hilde Verbeek, Kirsty Haunch, Karen Spilsbury, Jan P.H. Hamers, Reena Devi

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesUniversiteit Maastricht
Mots-clésBridging (networking)Qualitative researchEngineering ethicsSociologyPsychologyComputer scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The Living Lab in Ageing and Long-Term Care (Netherlands) and Nurturing Innovation in Care Homes Excellence in Leeds (NICHE-Leeds; UK) are partnerships between science and care. The Scientific Linking Pin (SLP), a senior researcher employed by a university, works one day per week in a LTC organization, and has a pivotal role in the partnership. Objective: To explore the nature of the SLP role Methods: A qualitative approach was used. Fifteen individuals with at least one year’s experience as a SLP in the Living Lab or NICHE-Leeds participated in a semi-structured interview. Data were thematically analyzed. Findings: Participants described how the SLP role gave them insight into what matters to care organizations, and how it enabled them to impact LTC practice. Participants experienced the role to be multifaceted. Goals and activities performed by SLPs included developing relationships, raising awareness of the practice-science partnership, identifying (research) priorities and generating research questions, building committees, brokering knowledge, developing research studies, generating academic output, building links and connections, and assisting with internal projects. Challenges faced were mistrust by care staff and poor engagement, working with staff from different professional backgrounds, research not being a priority, multiple and rapidly changing priorities, and differences in expectations. SLPs addressed these challenges through relationship building, creating a ‘safe’ space for care staff, building engagement, and expectation management. Implications: Partnership working in the care sector is gaining international recognition and adoption, and therefore it is useful to capture and share learning about successful implementation of our approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0160,022
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0040,015
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,611
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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