Distinct functions and transcriptional signatures in orally induced regulatory T cell populations
Notice bibliographique
Résumé
Oral administration of antigen induces regulatory T cells (Treg) that can not only control local immune responses in the small intestine, but also traffic to the central immune system to deliver systemic suppression. Employing murine models of the inherited bleeding disorder hemophilia, we find that oral antigen administration induces three CD4+ Treg subsets, namely FoxP3+LAP-, FoxP3+LAP+, and FoxP3-LAP+. These T cells act in concert to suppress systemic antibody production induced by therapeutic protein administration. Whilst both FoxP3+LAP+ and FoxP3-LAP+ CD4+ T cells express membrane-bound TGF-β (latency associated peptide, LAP), phenotypic, functional, and single cell transcriptomic analyses reveal distinct characteristics in the two subsets. As judged by an increase in IL-2Rα and TCR signaling, elevated expression of co-inhibitory receptor molecules and upregulation of the TGFβ and IL-10 signaling pathways, FoxP3+LAP+ cells are an activated form of FoxP3+LAP- Treg. Whereas FoxP3-LAP+ cells express low levels of genes involved in TCR signaling or co-stimulation, engagement of the AP-1 complex members Jun/Fos and Atf3 is most prominent, consistent with potent IL-10 production. Single cell transcriptomic analysis further reveals that engagement of the Jun/Fos transcription factors is requisite for mediating TGFβ expression. This can occur via an Il2ra dependent or independent process in FoxP3+LAP+ or FoxP3-LAP+ cells respectively. Surprisingly, both FoxP3+LAP+ and FoxP3-LAP+ cells potently suppress and induce FoxP3 expression in CD4+ conventional T cells. In this process, FoxP3-LAP+ cells may themselves convert to FoxP3+ Treg. We conclude that orally induced suppression is dependent on multiple regulatory cell types with complementary and interconnected roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».