Performances of cattle and goats in some selected areas of Gaibandha district in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The survey was conducted to represent the livestock production scenario and to know the performances of cattle and goats in few selected rural areas of Gaibandha district. The data on productive and reproductive performances of cattle and goats were collected from 102 household within four selected village under Gobindaganj Upazila of Gaibandha district with a pretested survey questionnaire. The collected data were compiled, tabulated and analyzed by student t test. In the study area, about 59% were indigenous cattle and 41% were crossbred cattle. A total of 113 goats were found in the study area of which 82% belongs to Black Bengal goat and the remaining 18% belongs Jamunapari goat. All the livestock (100%) were managed intensively during the spring and rainy seasons. Similarly, almost all livestock (100%) are confined in shed at night, and 45.9% and 54.09% of the livestock population are confined in shed and paddock at day time, respectively. Artificial insemination (AI) is the preferred breeding method for cattle, whereas goats primarily rely on natural mating. Milk yield and lactation period of cow, and mature body weight of both male and female were significantly (P<0.05) higher in crossbred than indigenous cattle. Similarly, age at first kidding, lactation period and kidding interval of does, and mature body weight of buck and does were significantly higher in Jamunapari goats than Black Bengal goats. However, the conception rate and number of kids per kidding were higher in Black Bengal goats than Jamunapari goats. In conclusion, from our results, crossbred cattle and Jamunapari goats are performing better in rural conditions, whereas Black Bengal goats are efficient in producing more offspring at a given time. Bangladesh Journal of Animal Science 52 (3): 78-84.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».