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Enregistrement W4388199087 · doi:10.18280/mmep.100509

Composite Sorbent Prepared from Layered Double Hydroxide Nanoparticles to Remediate Simulated Groundwater Polluted with Lead and Cadmium Ions

2023· article· en· W4388199087 sur OpenAlexvenueno aff
Teba S. Hussein, Ayad A.H. Faisal

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésSorbentHydroxideCadmiumComposite numberGroundwaterLead (geology)NanoparticleEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMaterials scienceChemistryInorganic chemistryGeologyAdsorptionNanotechnologyOrganic chemistryGeotechnical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel composite sorbent, synthesized from industrially inexpensive and abundant materials, designed for the remediation of groundwater contaminated by lead (Pb) and cadmium (Cd) ions through a permeable reactive barrier (PRB) technique.The synthesis process innovatively employs alum, a low-cost compound, alongside plaster kiln dusta by-product waste from the gypsum industry and Cetyl trim ethyl ammonium bromide (CTAB), to produce Nano-sized layered double hydroxide (LDH) composed of aluminum (Al +3 ) and calcium (Ca +2 ) ions.The synthesized LDH gel-solution was characterized using X-ray diffraction (XRD) analysis and subsequently intercalated onto an iron-slag surface, yielding a novel sorbent termed "iron-slag coated with (Ca/Al-CTAB)-LDH".The intercalation of CTAB and the presence of LDH nanoparticles significantly increased the iron-slag surface area from 0.48802 to 10.21 m 2 /g, thereby enhancing the adsorption capacity of the sorbent for Pb and Cd ions.Optimal synthesis parameters were identified as 0.035 g/50 mL CTAB, pH 10, (Ca/Al) molar ratio of 2, and an iron-slag dosage of 1 g/50 mL.Long-term column tests, spanning a duration of at least 25 days, were conducted, revealing a marked increase in the sorbent's longevity in the packed column when a low flow rate and inlet concentration of contaminants were combined with a high mass of sorbent.The experimental data from the breakthrough curves were successfully fitted by several models, including Bohart-Adams, Thomas-BDST, Yan, Belter-Cussler-Hu, and Clark expressions, with a determination coefficient (R2) exceeding 0.99 and a sum of squared errors (SSE) less than 0.162.The hydraulic conductivity of the packed sorbent remained largely constant at 2.7×10 -2 cm/s, suggesting its suitability for PRB applications.The prepared sorbent demonstrated high efficacy in the removal of Pb and Cd ions from contaminated water, making it a promising tool for environmental remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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