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Enregistrement W4388199174 · doi:10.1200/op.2023.19.11_suppl.260

Timing of receipt of palliative care among participants in early-phase cancer clinical trials.

2023· article· en· W4388199174 sur OpenAlexaboutno aff
Sienna Durbin, Andrea Pelletier, Laura A. Petrillo, Rachel Jimenez, Janice Kim, Victoria Turbini, Kaitlyn Lynch, Allison M. Kehlmann, Nicholas Chevalier, Viola Bame, Hope Heldreth, J. A. P. da Silva, Casandra McIntyre, Dejan Juric, Debra Lundquist, Ryan David Nipp

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralQuality of life (healthcare)ReceiptPalliative careClinical trialPerformance statusCancerFamily medicineInternal medicinePhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

260 Background: Early phase clinical trials (EP-CTs) investigate novel therapeutics for patients with cancer. EP-CT participants often have advanced stages of disease, have received multiple lines of prior therapies, and remain sufficiently functional to enroll on EP-CTs. Limited research exists to describe the use and timing of palliative care (PC) in EP-CTs. Methods: We conducted a prospective study of patients with cancer enrolled on EP-CTs at Massachusetts General Hospital from April 2021- January 2023. We extracted demographic and clinical characteristics from the electronic health record as well as timing of receipt of PC (before/during EP-CT vs after EP-CT/never) and reason for PC referral documented in the referral. We used patient-reported surveys at time of treatment initiation to assess symptom burden (Edmonton Symptom Assessment System [ESAS]), financial toxicity (Comprehensive Score for Financial Toxicity [COST], lower scores indicate greater toxicity), quality of life (QOL; Functional Assessment of Cancer Therapy-General [FACT-G]), and hope (Herth Hope Index [HHI], higher scores indicate greater hope). We used descriptive statistics to explore associations of timing of receipt of PC with patient characteristics, symptom burden, financial wellbeing, QOL, and hope. Results: Of 221 eligible patients, we enrolled 204 (enrollment rate 92.3%, median age=63.4 years [range 54.8-70.2]; 57.0% female, 94.1% metastatic cancer). Less than one third of patients received PC before/during EP-CT (31.8% before/during, 68.2% post/never). Reasons for referral include: symptom management (84.4%), coping (12.5%), advance care planning (7.8%), illness understanding (1.6%), and treatment decision-making (1.6%). Patients age <65 were more likely than those 65+ to receive PC before/during EP-CT (39.1% vs 22.1%, p=0.01). Patients with ECOG=1 were more likely than those with ECOG=0 to receive PC before/during EP-CT enrollment than post enrollment/never (37.9% vs 22.9%, p=0.01). Patients who received PC before/during EP-CT had a higher symptom burden (ESAS: 20.7 vs 15.5, p=0.01), lower QOL (70.9 vs 77.0, p=0.003), and worse financial toxicity (25.2 vs 29.4, p=0.003). We found no significant differences in hope scores based on timing of receipt of PC (27.6 vs 27.1, p=0.53). Conclusions: In this prospective cohort of EP-CT participants with cancer,less than one third received PC before/during EP-CT enrollment. Symptom management was the most common reason for referral to PC, which aligns with our patient-reported survey data. Characteristics associated with receiving PC before/during trial participation include age, decreased performance status, higher symptom burden, lower QOL, and increased financial toxicity. These findings suggest that earlier PC was appropriately delivered to those most in need yet highlight the importance of efforts to ensure earlier integration of PC in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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