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Enregistrement W4388201716 · doi:10.1200/op.2023.19.11_suppl.476

Food, housing, and transportation insecurities among cancer survivors with concomitant caregiving roles.

2023· article· en· W4388201716 sur OpenAlexaff
Qian Wang, Joy Li, Changchuan Jiang, Yaning Zhang, Chi Pang Wen, Hui Xie, Yannan Li, Melinda Laine Hsu

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioConfidence intervalEnvironmental healthLogistic regressionLife expectancyGerontologyPopulationDemographyMedicinePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

476 Background: Cancer survivors (CSs) encounter significant challenges related to housing insecurity, food insecurity, and transportation, which are critical Social Determinants of Health (SDoH). As CSs’ life expectancy continues to rise, they start or resume caregiving roles, i.e., becoming dual-role CSs. Our prior study has shown that dual-role CSs experience a lower well-being status compared to their counterparts. However, it remains unknown whether the dual-role CS population faces additional social barriers. Methods: Adult CSs were obtained from the nationally representative cross-sectional database - the Health Information National Trends Survey (HINTS) 6 (March to November 2022). SDoH includes food insecurity, housing insecurities and transportation barriers. Self-reported comfort level when patients sharing their social barriers with health care providers was assessed. Chi-square tests were used to compare the weighted prevalence and logistic regression models were used to calculate adjusted odds ratio (aOR) and 95% confidence interval (CI) comparing dual-role vs non-caregiver CSs. All calculations were weighted using SAS 9.4, with a significant level of p < 0.05. Results: Among the 18,386,583 weighted CSs, 20.5% of them were dual-role CSs. Dual-role CSs reported higher rates of food insecurity, housing insecurity, transportation barriers, or at least one of these challenges, compared to non-caregiver peers (p < 0.05). After controlling for confounders (Table), dual-role CSs were 7.5, 6.0, 4.8 and 6.9 times more likely to report food, housing, transportation, and any of the above barriers than their non-caregiver peers, respectively. However, there was no significant difference in their comfort level in sharing these social challenges with healthcare providers after adjusting for confounders. Conclusions: Our findings shed light on the profound social challenges faced by dual-role cancer survivors. The fact that nearly half of these individuals report experiencing at least one barrier underscores the significant unmet social needs within this population. Our results strongly advocate for proactive measures, including active initiation and comprehensive assessments of social needs, to effectively support dual-role cancer survivors.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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