Dendritic Cells: Multifunctional Roles in Host Defenses to Cryptococcus Infections
Notice bibliographique
Résumé
Fungal infections are an increasingly growing public health concern, and Cryptococcus is one of the most problematic fungal organisms causing substantial mortality and morbidity worldwide. Clinically, this high incidence of cryptococcosis is most commonly seen in immunocompromised patients, especially those who lack an adaptive T cell response, such as HIV/AIDS patients. However, patients with other underlying immunodeficiencies are also at an increased risk for cryptococcosis. The adaptive immune response, in particular the Th1/Th17 T-cell-mediated responses, to pulmonary Cryptococcus infections are required for host protection. Dendritic cells (DCs), encompassing multiple subsets identified to date, are recognized as the major professional antigen-presenting cell (APC) subset essential for the initiation and execution of T-cell immunity. Apart from their prominent role in orchestration of the adaptive arm of the immune defenses, DCs are fully armed cells from the innate immune system capable of the recognition, uptake, and killing of the fungal cells. Thus, DCs serve as a critical point for the endpoint outcomes of either fungal control or unrestrained fungal infection. Multiple studies have shown that DCs are required for anti-cryptococcal defense in the lungs. In addition, the role of DCs in Cryptococcus gattii infections is just starting to be elucidated. C. gattii has recently risen to prominence with multiple outbreaks in the US and Canada, demonstrating increased virulence in non-immunocompromised individuals. C. gattii infection fails to generate an inflammatory immune response or a protective Th1/Th17 T cell response, at least in part, through a lack of proper DC function. Here we summarize the multiple roles of DCs, including subsets of DCs in both mouse and human models, the roles of DCs during cryptococcal infection, and mechanisms by cryptococcal cells to attempt to undermine these host defenses.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».