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Enregistrement W4388202070 · doi:10.3390/jof9111050

Dendritic Cells: Multifunctional Roles in Host Defenses to Cryptococcus Infections

2023· review· en· W4388202070 sur OpenAlexaboutno aff
Kristie D. Goughenour, Ayesha S. Nair, Jintao Xu, Michal A. Olszewski, Karen L. Wozniak

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Lung AssociationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésHost (biology)CryptococcusBiologyCryptococcus neoformansMicrobiologyCryptococcosisHost responseImmunologyImmune systemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal infections are an increasingly growing public health concern, and Cryptococcus is one of the most problematic fungal organisms causing substantial mortality and morbidity worldwide. Clinically, this high incidence of cryptococcosis is most commonly seen in immunocompromised patients, especially those who lack an adaptive T cell response, such as HIV/AIDS patients. However, patients with other underlying immunodeficiencies are also at an increased risk for cryptococcosis. The adaptive immune response, in particular the Th1/Th17 T-cell-mediated responses, to pulmonary Cryptococcus infections are required for host protection. Dendritic cells (DCs), encompassing multiple subsets identified to date, are recognized as the major professional antigen-presenting cell (APC) subset essential for the initiation and execution of T-cell immunity. Apart from their prominent role in orchestration of the adaptive arm of the immune defenses, DCs are fully armed cells from the innate immune system capable of the recognition, uptake, and killing of the fungal cells. Thus, DCs serve as a critical point for the endpoint outcomes of either fungal control or unrestrained fungal infection. Multiple studies have shown that DCs are required for anti-cryptococcal defense in the lungs. In addition, the role of DCs in Cryptococcus gattii infections is just starting to be elucidated. C. gattii has recently risen to prominence with multiple outbreaks in the US and Canada, demonstrating increased virulence in non-immunocompromised individuals. C. gattii infection fails to generate an inflammatory immune response or a protective Th1/Th17 T cell response, at least in part, through a lack of proper DC function. Here we summarize the multiple roles of DCs, including subsets of DCs in both mouse and human models, the roles of DCs during cryptococcal infection, and mechanisms by cryptococcal cells to attempt to undermine these host defenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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