A Comparison of Short-Term Osteoarthritis Progression and Long-Term Clinical Outcome in Relation to the Extend of Meniscal Damage and Subsequent Removal in Dogs with Cranial Cruciate Ligament Rupture
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Meniscal tears are common in dogs with cranial cruciate ligament rupture (CCLR) and removal of the damaged part changes the contact biomechanics of the joint. The objective of this study was to compare the short-term postoperative progression of osteoarthritis (OA) and long-term clinical outcome in dogs with intact menisci (NT), hemi (HM)- and partial meniscectomies (PM). We hypothesized that dogs with HM or PM have greater progression of OA and higher LOAD disability scores compared to NT. Materials and Methods : Medical records from 2015 to 2022 were searched for dogs undergoing surgery for CCLR. The stifles were divided into three groups, NT, PM, and HM. Preoperative and 8 weeks postoperative radiographs were scored for OA. The scoring was performed by one observer who was blinded to the extent of meniscal damage. The difference in OA scores was compared with a t -test or Wilcoxon signed-pairs rank test depending on distribution. Results : At the time of writing 132 stifles met the inclusion criteria and 26 owners had responded with the LOAD score. There was no significant difference in OA progression between the groups ( p > 0.44). The caudal tibial plateau had significant OA progression for PM ( p < 0.0001) and HM ( p 0.0322) but not for NT ( p 0.2986). Discussion/Conclusion : OA progression is seen in stifles within 8 weeks after TPLO surgery. Removal of meniscal parts worsens OA locally but overall OA progression is not significantly affected by the extend of meniscectomy. Acknowledgements : There was no proprietary interest or funding provided for this project. Publication History Article published online: 11 September 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».