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Enregistrement W4388203228 · doi:10.1177/08861099231208945

Culturally Diverse Female-Identified Students Discuss Sexual Assault Policies: Dialectics of Safety/Danger

2023· article· en· W4388203228 sur OpenAlexafffundabout
KelleyA. Malinen, Karen Kennedy, Emily MacLeod, Brooke VanTassel, Kristin O'Rourke

Notice bibliographique

RevueAffilia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensCape Breton UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaSaint Mary’s UniversityMount Saint Vincent University
Mots-clésNova scotiaDialecticFocus groupCriminologySexual assaultGrounded theorySexual violenceEconomic JusticeCriminal justiceSuicide preventionSociologyPsychologyPoison controlSocial psychologyQualitative researchPolitical scienceMedicineLawSocial scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents dialectical themes that emerged from the grounded theory analysis of 42 focus groups about university sexual assault policies held at four universities in Nova Scotia, Canada. Fourteen cultural communities were represented. Data from female-identified focus groups representing five cultures is deployed to exemplify dialectical themes. When it comes to university sexual assault policies and services, students navigate conflicting needs for disclosure and privacy, justice, and protection. These tensions are intersectionally shaped by gender and culture. Our analysis and recommendations can inform practitioners, including social workers, as they support survivors/victims, particularly of campus sexual violence, in navigating the complexities of decisions about seeking support and/or justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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