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Enregistrement W4388204430 · doi:10.3390/jmse11112049

Distribution of Living Benthic Foraminifera in the Baffin Bay and Nares Strait in the Summer and Fall Periods: Relation with Environmental Parameters

2023· article· en· W4388204430 sur OpenAlexfundno aff
Calypso Racine, Jérôme Bonnin, Pierre‐Antoine Dessandier, Jacques Giraudeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésBenthic zoneForaminiferaOceanographyBayArcticEnvironmental scienceGeologySea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic climate warming leads to drastic changes in sea ice dynamics, hence impacting primary productivity but also the benthic communities. Therefore, to assess the response of living benthic foraminifera to contrasting Arctic environments, surface sediments from nine stations were collected during the summer of 2014 and fall of 2015 in the Baffin Bay and Nares Strait. Living standing stock are systematically low in the eastern and western Baffin Bay and much higher in the North Water Polynya and the Kane Basin located at the entrance and in the center of Nares Strait, respectively. High living benthic foraminiferal densities in the NOW reflect higher TOC while the highest density in the Kane Basin coincides with lower TOC but higher C/N and higher δ13Corg. The contribution of agglutinated species is on average very high for the whole study area and dominated by the species Adercotryma glomeratum, Lagenammina arenulata, and Reophax scorpiurus. Calcareous species, dominated by Nonionellina labradorica and Melonis barleeanus, are more abundant in the North Water Polynya and the Kane Basin. The very high living standing stock observed in the Kane Basin might be related to the northern position of the ice arch that summer during 2014 and therefore a particularly scarce sea ice cover might have allowed massive phytoplankton production during that season. In this study, the distribution of living benthic foraminifera is discussed according to several environmental parameters such as water masses, phytoplankton productivity, and organic matter fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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