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Enregistrement W4388204457 · doi:10.14740/jh1148

The Impact of Renal Impairment in Multiple Myeloma Patients Undergoing Autologous Stem Cell Transplantation With Melphalan Conditioning

2023· article· en· W4388204457 sur OpenAlexvenueno aff
Sorana G Ursu, Samantha Maples, Kiersten J. Williams, Gina Patrus, Yazan Samhouri, Salman Fazal, Prerna Mewawalla, Santhosh Sadashiv

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMelphalanMultiple myelomaTransplantationRenal functionInternal medicineKidney diseaseUrologySurgeryCreatinineAutologous stem-cell transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There are no standard renal dose adjustments for melphalan conditioning for autologous stem cell transplantation (ASCT) in multiple myeloma (MM) patients. The objective of this study was to evaluate the effect of melphalan dosing and chronic kidney disease (CKD) on transplant-related outcomes, progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). Methods: A retrospective chart review was performed, and MM patients who underwent ASCT between February 2016 and September 2021 were included. Melphalan 200 mg/m 2 (Mel200) or 140 mg/m 2 (Mel140) was administered. The cohort was divided based on renal function: creatinine clearance (CrCl) ≥ 60 mL/min (no-CKD) and CrCl < 60 mL/min (CKD). Outcomes measured include PFS, OS, treatment-related mortality (TRM), incidence of adverse events, hospitalization duration, and hospital readmission within 30 days. Statistical analysis included Chi-square test, t -test, and Kaplan-Meier method. Logistic regression model was used to account for melphalan dose adjustment. Results: A total of 124 patients were included (n = 108 no-CKD, and n = 16 CKD). Median age was 62 years, majority (62%) were male, and 97% had at least a partial response at time of ASCT. Of the 124 patients, nine (7%) received Mel140. Five of these patients had CKD (CrCl range: 26 - 58 mL/min), with one on hemodialysis. Median time to neutrophil engraftment was 13.6 vs. 14.9 days and median time to platelet engraftment was 18.3 vs. 18.5 days in the CKD group vs. no-CKD group, respectively (P = 0.03 and P = 0.8). When adjusting for melphalan dose reduction, the median time to neutrophil engraftment was not statistically significant (P = 0.11). At a median follow-up of 28.7 months, the median PFS for the CKD vs. no-CKD group was 60 vs. 46 months (P = 0.3). One-year OS was 93.8% in the CKD group vs. 97% in the no-CKD group. There was a higher incidence of grade 3 or 4 mucositis in the CKD group vs. no-CKD group (P = 0.013). Conclusions: There is no significant difference in engraftment, PFS, or OS for MM patients with CKD vs. no-CKD receiving melphalan conditioning for ASCT. Severe mucositis was significantly more common in the CKD group, including when accounting for melphalan dose reduction. J Hematol. 2023;12(5):201-207 doi: https://doi.org/10.14740/jh1148

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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