The Effect of Microcystis on the Monitoring of Faecal Indicator Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The survival of Escherichia coli (E. coli) bacteria, the most common faecal indicator bacteria (FIB), may be significantly affected by cyanobacteria present during a harmful algal bloom (HAB). Therefore, the effect of Microcystis on the survival of FIB E.coli and coliforms was investigated. Microcosms containing two species of Microcystis (M. aeruginosa and M. smithii) were established and then inoculated with four reference strains of E. coli (ATCC 25922, 8739, 51813, and 11775) to explore the cyanobacteria-bacteria dynamics at a laboratory setting. Monitoring over several days showed normal growth of Microcystis, with or without the presence of E. coli. However, Microcystis was shown to dramatically decrease the survival of E. coli over time. Analysis of microcystin production by Microcystis was found to correlate with loss of E. coli, suggesting a toxic effect of microcystins on E. coli bacteria. This phenomenon was also demonstrated for a natural consortium of E. coli and coliform bacteria by inoculating with contaminated lake water. The results indicate that the use of E. coli as FIB may be greatly compromised in the presence of Microcystis spp. such as during a HAB when associated toxins are produced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».