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Enregistrement W4388205557 · doi:10.37349/ent.2023.00051

Cognitive recovery in psychiatric disorders: transdiagnostic interdisciplinary intervention in a high intensity partial psychiatric in-patient unit

2023· article· en· W4388205557 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Isabel De Santiago-Díaz, Teresa Pérez-Poo, Elsa Gómez-Ruíz

Notice bibliographique

RevueExploration of Neuroprotective Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoeducationBrief Psychiatric Rating ScalePsychologyGlobal Assessment of FunctioningCognitionClinical psychologyRating scalePsychiatryMontreal Cognitive AssessmentHamilton Anxiety Rating ScaleMontgomery–Åsberg Depression Rating ScalePsychological interventionAnxietyMajor depressive disorderPsychosisCognitive impairmentDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The present study aims to analyze the impact on cognitive recovery of an interdisciplinary treatment for acute and severe psychiatric patients. Methods: The present research is a naturalistic observational study of 130 adults (mean age of 47.68 years, 68% women). Clinical severity was assessed using Brief Psychiatry Rating Scale (BPRS), Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), and Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Functional performance was evaluated using the Functioning Assessment Short Test (FAST), and cognitive impairment by applying the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Patients were clustered into four diagnostic groups (non-affective psychosis, bipolar, depressive, and personality disorders) and had individualized psychopharmacological treatment. They receive a transdiagnostic group program including several interventions that have shown evidence of beneficial effects over the different cognitive domains impaired in mental illness (attention, speed of processing, memory, working memory, reasoning, and problem-solving), as well as social cognition domains (emotion processing and social skills), in combination with psychoeducation and some strategies oriented to achieve healthy lifestyle routines (balanced diet, physical exercise, sleep hygiene, and smoking and alcohol cessation). Results: All clinical scales scores were improved after the end of treatment compared with those achieved at admission (BPRS, MADRS, and HARS scores below the cut-off point for establishing a case diagnosis). MoCA scores improved after the end of treatment concerning admission, both in the total score and in the differentiated cognitive domains, excluding orientation, which remained unchanged in the whole of the sample studied. No statistical significance was found in any comparisons between different diagnostic groups. No correlation between MoCA scores and BPRS, MADRS, or HARS scores at admission or discharge was found. Conclusions: These results show that the interdisciplinary therapeutic intervention can be effective for recovering cognitive impairment associated with mental disorders, irrespective of the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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