Pembrolizumab vs chemotherapy in the first-line setting of PD-L1≥50% metastatic non-small cell lung cancer: A real-world cost-effectiveness analysis.
Notice bibliographique
Résumé
21 Background: Despite the voiced concerns around the initial economic decision models for first-line pembrolizumab in PD-L1≥50% metastatic non-small cell lung cancer (mNSCLC), there has been a paucity of evidence on the anticipated cost-effectiveness of pembrolizumab in the real world. To resolve the uncertainties associated with the initial assessment, we evaluated the real-world cost-effectiveness of first line pembrolizumab versus platinum-based chemotherapy for mNSCLC patients with PD-L1≥50%. Methods: We retrospectively identified a population-based cohort of mNSCLC patients who received first-line pembrolizumab or platinum-based chemotherapy between April 1, 2013, and March 31, 2021, in Ontario, Canada. Employing a public payer’s perspective, all costs (in Canadian dollars) and effects were estimated over a 4-year horizon, adjusted for censoring and discounted at 1.5% yearly. The primary outcomes were incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) for life-years gained (LYG) and quality-adjusted life year (QALY). To examine the sensitivity of the ICER to drug acquisition costs and discounting, we conducted a price reduction analysis and a scenario analysis of different discount rates. Results: Propensity-score matching resulted in a total of 1,142 pairs of matched mNSCLC patients. Pembrolizumab extended survival with an incremental effect of 0.37 LYG and 0.35 QALY, but at an incremental cost of $56,681; the resulting ICERs were $154,941/LYG and $163,039/QALY. Though the ICERs were not sensitive to discounting rate, 31% and 55% reductions to the price of pembrolizumab brought the ICER below $100,000/QALY and $50,000/QALY, respectively. Conclusions: In the real world, first-line pembrolizumab is not considered to be cost-effective for mNSCLC patients with PD-L1≥50%. Improvements in cost-effectiveness, however, may be achievable through price renegotiations for pembrolizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».