Impact of a Web-Based Nutrition Intervention on Eating Behaviors and Body Size Preoccupations among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate the impact of a web-based school nutrition intervention on eating behavior traits, body weight concern, body size perception and body size dissatisfaction in adolescents. Ten classes of secondary students in Canada (13.6 ± 0.8 years) were randomized into an intervention (n = 162 students) or control group (n = 75 students). Adolescents in the intervention, conducted between 2011 and 2013, participated in an online nutrition challenge to increase their consumption of vegetables, fruits and dairy products using a web-based platform over six weeks. Measurements were taken at baseline (PRE) and post-intervention (POST). No significant negative changes were observed between the intervention and control groups for eating behavior traits, body weight concern, body size perception and dissatisfaction. However, results suggest a trend for a positive effect of the intervention on susceptibility to hunger in boys (group × time interaction, p = 0.10). Specifically, boys experienced a reduction in their susceptibility to hunger in response to the intervention (PRE: 6.1 ± 3.8, POST: 4.8 ± 3.7, p = 0.009). An intervention aimed at improving the eating habits of adolescents did not negatively influence body size preoccupations. In response to the intervention, boys tended to show a lower susceptibility to hunger, which might help them to prevent overeating and adopt healthy eating habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».