Comparison of O-RADS 2022 and Simple Rules Ultrasound Classifications to Predict Adnexal Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
This study compares performance of O-RADS (version 2022) and Simple Rules (SR) ultrasound criteria in a cohort of asymptomatic pathology-proven adnexal masses and evaluates O-RADS and SR inter-observer agreement in a subset of patients. Retrospective Cohort Study. Diagnostic imaging. Consecutive women who underwent surgical resection of adnexal mass(es) between January 2008 and December 2018 at two University Hospitals, a time period when cine clips were available for all ultrasounds. One experienced radiologist, blinded to pathological diagnosis, categorized all imaging by O-RADS and SR criteria. 791 adnexal masses in 762 patients were assessed, aged 18-92 (44 ± 15); 628 benign, 49 LMP, 114 malignant. O-RADS categories were 2 (n=309), 3 (n=165), 4 (n=181), 5 (n=136) with malignant rates of 0.3%, 3%, 25%, and 82% respectively. Application of simple rules criteria identified 561 masses as benign and 230 as malignant. Combining O-RADS 4 and 5 categories as being malignant, sensitivity, specificity, NPV, PPV, and accuracy to detect invasive/LMP masses were 96% (CI:92-99%), 75% (CI:71-78%), 99% (CI:97-100%), 49% (CI:44-55%), and 79% (CI:76-82%). Corresponding results for SR were 96% (CI:91-98%), 89% (CI:85-91%), 99% (CI:98-100%), 68% (CI:61-74%), and 90% (CI:87-92%) with specificity, PPV, accuracy of SR being statistically significantly higher than O-RADs (p<0.0001). AUC-ROC of SR and O-RADS were 0.920 and 0.855 (p=0.01). Inter-observer agreement between the three readers for review of a subset of 172 masses were 0.89, 0.91, and 0.93 for SR benign vs malignant and 0.71, 0.75, and 0.75 for O-RADS (2/3) vs O-RADS 4/5. Adnexal mass assessment with SR performs significantly better than US O-RADS classification in specificity, PPV, and accuracy. Risk stratification by experienced radiologists using SR criteria outperforms O-RADS and can result in better triage to surgical gynecologists and oncologists with an improved rate of predicting malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».