MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Comparative efficacy of intra-articular hyaluronic acid and corticosteroid injections in the management of knee osteoarthritis

2023· article· en· W4388208442 sur OpenAlexaboutno aff
Narendra Singh Kushwaha, Pushprajan Chauhan, Ashutosh Verma, Rajan Kumar Kaushal, Mohit Kumar Patel, Shambhu Kumar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Orthopaedics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicineWOMACCorticosteroidVisual analogue scaleHyaluronic acidPhysical therapyViscosupplementationRandomized controlled trialInternal medicineIntra articularAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis management includes a myriad of treatment modalities. This study compared the effects of corticosteroid and Hylan G-F 20 injections on knee osteoarthritis outcomes. Methods: Patients were randomized to receive either corticosteroid or Hylan G-F 20 injections. Outcome measures included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, knee society rating system scores, and visual analog scale scores, collected at baseline, 3 months, and 6 months. Results: Baseline demographic and clinical parameters were comparable between both groups. The corticosteroid group demonstrated a significant decrease in the WOMAC score over time (p<0.001). Hylan G-F 20 group showed significant improvements in both the WOMAC scores and Visual Analog Scale scores over time (p<0.01). Gender-based sub-analysis suggested both treatments were effective in men, while in women, significant benefits were seen only with Hylan G-F 20. Conclusions: Both corticosteroid and Hylan G-F 20 demonstrated efficacy in managing knee osteoarthritis, albeit in different domains. The results suggest the need for individualized treatment plans and further research into potential gender-based variations in treatment response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Research in OrthopaedicsMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207