Testing the applicability of standardised growth curves (SGC) for chemically heterogeneous single-grain feldspars from the Atacama Desert, Chile
Notice bibliographique
Résumé
The Atacama Desert is generally considered the driest non-polar desert on Earth and is therefore an ideal study area for exploring the water and biota free endmember of Earth’s Critical Zone (ECZ). Single grain (SG) luminescence dating has successfully identified processes in the ECZ. However, SG luminescence dating of Atacama Desert feldspars is challenging and time consuming since only a small fraction of grains emits sufficient luminescence and their potassium (K) contents, needed for internal dose rate calculations, are highly variable. Here we present an adaption of the standardised growth curve (SGC) method adjusted to the conditions of Atacama Desert sediments and a correlation of single-grain geochemistry and luminescence properties. To evaluate if SGCs are suitable for our study site and to determine the influence of the K-content on our luminescence age calculations, we used a set of five samples from the Atacama Desert and five chemically and structurally different feldspar sediment extracts from various geological origins worldwide. We performed a dose recovery test (DRT) using a post-infrared infrared stimulated luminescence (pIRIR) protocol and measured nine major element concentrations, including K, on a single grain level using a scanning electron microscope (SEM) with energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX). The DRT dataset was then used to test the application of SGCs. The accuracy of Atacama feldspar pIRIR measurements fitted onto SGCs frequently suffers from outliers in single measurement cycles. We investigate the influence of calculating a synthetic regenerative signal (sR) for SGC fitting, to reduce the effect of outliers on individual grain measurements. Furthermore, we reduced the regenerative cycles (rc) used for our sR approach, to test if shorter protocols would result in equivalent dose (De) estimates in agreement with longer protocols. We then calculated Spearman rank correlations between the results obtained with our modified SGC and the SAR protocol, luminescence signal intensities, and the geochemical dataset. Finally, we present a new method of fitting data onto a SGC which significantly decreases measurement time, without risking the inclusion of outliers. We furthermore show that the luminescence signal intensities, the De values and their dose recovery ratios obtained with our SGC method and a SAR protocol, are independent of the sample geochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».