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Enregistrement W4388210239 · doi:10.1002/dta.3591

Detection of extracellular hemoglobin from <scp><i>Arenicola marina</i></scp> in doping control serum samples by means of liquid chromatography and high‐resolution tandem mass spectrometry

2023· article· en· W4388210239 sur OpenAlexfundno aff
Katja Walpurgis, Aileen Gäde, Andreas Thomas, Philippe Delahaut, Mario Thevis

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésChemistryChromatographyHemoglobinMass spectrometryTandem mass spectrometryLiquid chromatography–mass spectrometryHigh-performance liquid chromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The manipulation of blood and blood components in sports is prohibited at all times, and besides blood transfusions, also hemoglobin‐based oxygen carriers (HBOCs) can be employed to artificially improve the oxygen transport capacity of the blood. But while most drug candidates based on stabilized hemoglobin (Hb) were found to be characterized by serious side effects, the natural giant extracellular Hb from the marine invertebrate Arenicola marina (lugworm) could be another candidate for transfusion medicine and cheating athletes, as it was found to be well tolerated in preclinical animal studies. Within this research project, lugworm Hb was implemented into the existing doping control detection method for bovine HBOCs based on ultrafiltration, tryptic digestion, and liquid chromatography coupled with high‐resolution tandem mass spectrometry (LC‐HRMS/MS). For the mass spectrometric identification of lugworm Hb, two precursor–product ion pairs for a total of four tryptic peptides originating from subunits hbA2 (T 6 ), hbB1 (T 3 and T 6 ), and the linker chain (T 16 ) were employed. The modified approach was comprehensively characterized and found to allow for the specific and sensitive detection of lugworm Hb down to concentrations of 10 μg/mL from 50 μL of serum/plasma. Therefore, it can serve as confirmation procedure for lugworm Hb following visual or electrophoretic screening. Moreover, a proof‐of‐concept rat administration study was conducted, and the observed detection windows of at least 4 (dose: 200 mg/kg) and 8 h (dose: 600 mg/kg) suggest that the approach can be readily employed to efficiently test in‐competition doping control samples for the presence of the drug candidate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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