The m6A reader IGF2BP2 promotes the progression of esophageal squamous cell carcinoma cells by increasing the stability of OCT4 mRNA
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is a common malignancy with high morbidity and mortality. Insulin-like growth factor 2 mRNA-binding protein 2 (IGF2BP2) serves as a reader of RNA m6A (N6 methyladenosine) modification to regulate gene expression at the post-transcriptional level. Emerging evidence suggests that IGF2BP2 plays critical roles in tumorigenesis and malignant development. However, the biological function and molecular mechanism of IGF2BP2 in ESCC are not well understood. Here, we found that IGF2BP2 expression was upregulated in esophageal cancer tissues and ESCC cells, and IGF2BP2 overexpression enhanced proliferation, migration, invasion, and stem cell-like properties of ESCC cells. Conversely, the knockdown of IGF2BP2 expression inhibited malignant phenotype of ESCC cells. Mechanistically, IGF2BP2 upregulated octomer-binding transcription factor 4 (OCT4) mRNA expression, and RNA immunoprecipitation (RIP) assay proved that IGF2BP2 could interact with OCT4 mRNA. Moreover, OCT4 was modified at m6A confirmed by methylated m6A RNA immunoprecipitation (Me-RIP)-qPCR assay, and IGF2BP2 knockdown reduced OCT4 mRNA stability. These results suggested that IGF2BP2 served as a reader for m6A-modified OCT4, thus increased OCT4 mRNA expression by regulating its stability. Furthermore, the knockdown of OCT4 could reverse the effects of IGF2BP2 on ESCC cells. In conclusion, these data indicate that IGF2BP2, as a reader for m6A, plays an oncogenic role by regulating OCT4 expression in ESCC, which provides new insights into targeting IGF2BP2/OCT4 axis for the therapy of ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».