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Enregistrement W4388210919 · doi:10.1097/aog.0000000000005432

New Persistent Opioid Use After Childbirth

2023· article· en· W4388210919 sur OpenAlexafffund
Jonathan S. Zipursky, Karl Everett, Andrew Calzavara, Tara Gomes, David N. Juurlink

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensCanadian Institute for Health InformationSunnybrook Health Science CentreStatistics CanadaMinistry of HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOpioidMedical prescriptionOdds ratioChildbirthObstetricsPregnancyLogistic regressionPopulationCohort studyVaginal deliveryGynecologyAnesthesiaPediatricsInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine factors associated with new persistent opioid use after childbirth. METHODS: We conducted a population-based cohort study of individuals who initiated opioid therapy within 7 days of discharge from hospital after delivery between September 1, 2013, and September 30, 2021. The primary outcome was new persistent opioid use , which was defined as one or more prescriptions for an opioid within 90 days of the first postpartum prescription and one or more subsequent opioid prescriptions in the 91-365 days afterward. We used multivariable logistic regression to assess patient-, pregnancy-, and prescription-related factors associated with new persistent opioid use after delivery. RESULTS: We identified 118,694 unique deliveries after which opioids were initiated, including 99,399 cesarean (83.7%) and 19,295 vaginal (16.3%) deliveries. Among mothers who initiated an opioid after delivery, 1,282 (10.8/1,000 deliveries) met our definition of new persistent opioid use in the subsequent year. Rates of new persistent opioid use were appreciably higher after vaginal (16.0/1,000) compared with cesarean (9.8/1,000) deliveries. Each additional 30 morphine milligram equivalents in the initial opioid prescription was associated with an increased risk of new persistent use after cesarean (adjusted odds ratio [aOR] 1.06, 95% CI 1.04-1.08) and vaginal (aOR 1.05, 95% CI 1.02-1.08) delivery. A concomitant benzodiazepine prescription after cesarean delivery was associated with a markedly increased risk of persistent opioid use (aOR 2.69, 95% CI 1.60-4.52). CONCLUSION: Among people who filled an opioid prescription after delivery, about 1% displayed evidence of persistent opioid use in the subsequent year. Initial prescriptions for large quantities of opioids and a concurrent benzodiazepine prescription may be important modifiable risk factors to prevent new persistent opioid use after delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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