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Enregistrement W4388210951 · doi:10.1139/as-2023-0008

Characterization of anadromous Arctic char winter habitat and egg incubation areas in collaboration with Inuit fishers

2023· article· en· W4388210951 sur OpenAlexafffundvenueabout
Véronique Dubos, André St‐Hilaire, Isabelle Laurion, Normand Bergeron

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickCenter for Northern StudiesUniversité LavalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHabitatOverwinteringArctic charFish migrationArcticEcologyFisheryLittoral zoneFishingGeographyEnvironmental scienceIncubationSalvelinusBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Nunavik, anadromous Arctic char spend more than 6 months under ice-covered habitats, mainly in lakes. Their winter habitats in this region have been scarcely studied due to the challenging logistics in the Arctic. In this study, we worked with Inuit fishers to characterize the winter habitat and incubation areas used by Arctic chars in five overwintering lakes and one lentic river reach. The collaborating fishers determined char occupancy of certain areas related to fishing sites (presence, absence, and spawning) and conducted measurements to characterize the sites while performing their fishing activities. The data showed that incubation areas were associated with significantly shallower depths and warmer (albeit not statistically significant) lake bottom temperatures than sites where no spawning occurs, which is beneficial for egg maturation. The productivity of these areas is also beneficial for fry that hatch during winter. Adult and post-smolt habitats tended to be associated with cold littoral zone, but their habitat did not show any other distinct characteristics. This exploratory study adds insights into the cryptic characteristics of the Arctic char winter habitat use, thanks to the Inuit fishers’ knowledge of fish habitats and movements, and the experience and expertise they have acquired working in the local environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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