Proteome-Wide Changes in Blood Biomarkers During Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction During hemodialysis, proteins in the blood can decrease in concentration due to diffusion, convective clearance, dialyzer adsorption, or cellular uptake, while others may increase in concentration due to production, cellular release, secretion, or ultrafiltration of water. We examined the impact of hemodialysis on blood protein concentrations on a proteome-wide scale. Methods A nested cohort of 44 patients (25 male, 19 female) including 29 with intradialytic hypotension were selected from the prospective Hemodialysis Outcomes and SympToms assessment (HOST) cohort. 1,163 proteins were measured before and after a hemodialysis treatment using Olink. Pre- and post-dialysis concentrations were compared, and the impact of protein characteristics and intradialytic hypotension on protein concentration was evaluated. Results 189 proteins (16%) significantly decreased and 54 (5%) significantly increased in concentration. Change in concentration was associated with protein molecular weight (r = 0.37, P = 2.8 x 10 -16 ), isoelectric point (r = -0.26, P = 6.4 x 10 -14 ), and pre-dialysis concentration (r = -0.21, P = 3.0 x 10 -9 ). There was enrichment for cardiovascular biomarkers in those nominally associated with a drop in systolic blood pressure during treatment ( P = 2.8 x 10 -8 ). Conclusions Changes in the blood proteome are detectable during hemodialysis on a high throughput scale. Protein properties and intradialytic hypotension events appear associated with changes in biomarker concentration. Larger proteome-wide biomarker studies may identify measures of dialysis adequacy and reveal pathological processes contributing to adverse effects of dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».