Notice bibliographique
Résumé
The Agricultural Foreign Investment Disclosure Act of 1973 (AFIDA) established a mandatory reporting system, overseen by the USDA, that requires foreign entities to provide information on all U.S. agricultural and non-agricultural land in which they hold an interest. “Interest” is reported as a fee interest (legal possession of both the surface and mineral rights), partial fee interest (must state percent ownership), life estate, trust beneficiary, purchase contract, or other. “Other” includes leases that are 10-years or longer. The regulations exempt foreign entities with interests solely in mineral rights and leases of less than 10 years in duration from reporting. In this report, the terms “owner” and “ownership” will refer to all types of interest held by the foreign entity, including long-term leases. According to the most recent AFIDA report, foreign investment in agricultural lands has increased over the past decade. As of December 31, 2021, just over 30 million acres (3.1%) of agricultural land in the U.S. was held by foreign entities. Texas has the distinction of having the most acreage held by foreign entities (almost 5.3 million acres or 3.4% of Texas’ acreage) but Maine holds the number one spot for the highest percentage of agricultural land held by foreigners (3.6 million acres equating to 20.1% of Maine’s acreage). Canada holds the largest percentage of Maine’s foreign-held acreage for the purpose of timber production (Foreign Ownership and Holdings of U.S. Agricultural Land, 2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».