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Enregistrement W4388213288 · doi:10.1101/2023.10.30.564469

Pepid: a Highly Modifiable, Bioinformatics-Oriented Peptide Search Engine

2023· preprint· en· W4388213288 sur OpenAlexafffund
Jérémie Zumer, Sébastien Lemieux

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesInstitut de Valorisation des Données
Mots-clésIdentification (biology)Computer scienceSoftwareWorkflowProcess (computing)MascotSearch engineDatabase search engineSoftware engineeringData miningInformation retrievalProgramming languageDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Motivation Current peptide search engines are optimized for wet-lab workflows, i.e. they operate in an “end-to-end” manner to achieve good identification results, not to be modified or provide algorithmic insight. This makes developing new software methods to solve problems in peptide identification methods difficult, often requiring a full engine rewrite. Recently, many deep learning methods were proposed as solutions to various parts of the peptide identification task, but virtually none of those methods have been implemented in any actual peptide search process. We believe that the lack of a reliable bioinformatics research platform for peptide identification that enables such integrations is slowing down proteomics research as a whole. Results We present pepid, a bioinformatics research-oriented peptide search engine. Unlike other search engines, pepid is specifically designed with ease of computational research in mind. Our design is highly flexible and allows easy modifications with little required software development expertise, allowing researchers to focus on analysing and improving peptide identification methods.It also takes recent computational trends into account, such as the recent slew of deep learning publications in proteomics, and features a multi-phased batched operations design that is more appropriate than the spectrum batch “end-to-end” designs of existing search engines for those approaches. We show that pepid is competitive with common engines in terms of both identification rates and runtime, forming a minimum required baseline to enable further identification research. Availability and Implementation Pepid is available as open source software under the MIT license at https://github.com/lemieux-lab/pepid . Other data referenced in the text is 3rd party. The selected yeast proteome can be found on SwissProt with accession ID UP000002311 while the human proteome’s accession ID is UP0000005640. The ProteomeTools spectra can be found in the PRIDE archive under accession D PXD004732 and the One Hour Yeast Proteome can be found at the ChorusProject at https://chorusproject.org/anonymous/download/experiment/-8823069691100997209 and https://chorusproject.org/anonymous/download/experiment/449795368199176159 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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