MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388214731 · doi:10.1109/fpl60245.2023.00016

Titan 2.0: Enabling Open-Source CAD Evaluation with a Modern Architecture Capture

2023· article· en· W4388214731 sur OpenAlexafffund
Vaughn Betz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVLSI and FPGA Design Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIntel Corporation
Mots-clésStratixTitan (rocket family)Computer scienceField-programmable gate arrayArchitectureComputer architectureEmbedded systemBenchmarkingParallel computingMemory footprintOperating systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an updated version of the Titan (Quartus + VPR) flow, and a VPR-compatible architecture description of Intel's Stratix 10 device. Together these components enable large designs to be targeted at a complex and realistic architecture, facilitating improved benchmarking and optimization of open-source CAD flows. Additionally, the Stratix 10 architecture capture is a useful baseline architecture on which proposed new FPGA features can be evaluated. We capture the device primitives, intra-block connectivity, device floorplans, routing architecture and timing with reasonable fidelity in the human-readable VTR architecture format, enabling easy modification by researchers. Using the updated Titan flow and Stratix 10 capture, we compare the quality of results (QoR), runtime, and resource utilization of VPR to Quartus Prime. The results show that VPR's overall runtime is comparable and its memory footprint is smaller than that of Quartus, but the packer runtime is higher and Quartus achieves better wirelength and frequency. We identify causes of the slower packing runtime in VPR and suggest directions for future improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetVLSI and FPGA Design TechniquesTravaux en français237 207