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Enregistrement W4388216703 · doi:10.1136/bmjopen-2023-076833

Protocol for a longitudinal cohort study of Lyme disease with physical, mental and immunological assessment

2023· article· en· W4388216703 sur OpenAlexafffundabout
Mark Loeb, Robert J. Brison, Jonathan L. Bramson, Todd F. Hatchette, Beate Sander, Elizabeth Stringer

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityQueen's UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineLyme diseaseProtocol (science)CohortCohort studyLongitudinal studyDiseaseEpidemiologyImmunologyAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are limited data on the longitudinal impact of Lyme disease. Predictors of recovery have not been fully established using validated data collection instruments. There are sparse data on the immunological response to infection over time. METHODS AND ANALYSIS: This study is a longitudinal cohort study that will recruit 120 participants with Lyme disease in Ontario and Nova Scotia, Canada, with follow-up for up to 24 months. Data will be collected using the Short-Form 36 physical and mental component summaries, Depression and Anxiety Severity Scale Questionnaire, Fatigue Severity Scale and a battery of neuropsychological tests. Mononuclear cells, gene expression and cytokine profiling from blood samples will be used to assess immunological response. Analyses will include the use of non-linear mixed-effects modelling and proportional hazards models. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been obtained from ethics boards at McMaster University (Hamilton Integrated Research Ethics Board) (7564), Queens University (EMD 315-20) and Nova Scotia Health Research Ethics Board (1027173), and the study is enrolling participants. Written informed consent is obtained from all participants. The results will be disseminated by publication in a peer-reviewed journal and presented at a relevant conference. A brief report will be provided to decision-makers and patient groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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