Landiolol for the prevention of postoperative atrial fibrillation after cardiac surgery: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative atrial fibrillation (POAF) is a common complication following cardiac surgery. Although the evidence suggests that beta blockers prevent POAF, they often cause hypotension. Landiolol, an ultra-short-acting β 1 blocker, may prevent POAF, without adverse hemodynamic consequences. We searched MEDLINE, CENTRAL, Embase, and trial registries between January 1970 and March 2022. We included randomized controlled trials (RCTs) that evaluated the effect of landiolol for the prevention of POAF after cardiac surgery. Two reviewers independently assessed eligibility, extracted data, and assessed risk of bias using the Risk of Bias 2.0 tool. We pooled data using random-effects models. We used the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations framework to assess certainty of evidence. Nine RCTs including 868 participants met the eligibility criteria. Patients randomized to landiolol (56/460) had less POAF compared with controls (133/408) with a relative risk (RR) of 0.40 (95% confidence interval [CI], 0.30 to 0.54; I 2 = 0%;) and an absolute risk of 12.2% vs 32.6% (absolute risk difference, 20.4%; 95% CI, 15.0 to 25.0). Landiolol resulted in a shorter hospital length-of-stay (LOS) (268 patients; mean difference, −2.32 days; 95% CI, −4.02 to −0.57; I 2 = 0%). We found no significant difference in bradycardia (RR, 1.11; 95% CI, 0.48 to 2.56; I 2 = 0%). No hypotension was reported with landiolol. We judged the certainty of evidence as moderate for POAF (because of indirectness as outcomes were not clearly defined) and low for LOS (because of imprecision and concern of reporting bias). In patients undergoing cardiac surgery, landiolol likely reduces POAF and may reduce LOS. A definitive large RCT is needed to confirm these findings. PROSPERO (CRD42021262703); registered 25 July 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».