Dementia research in Ireland: What should we prioritise?
Notice bibliographique
Résumé
Background Dementia research prioritisation allows for the systematic allocation of investment in dementia research by governments, funding agencies and the private sector. There is currently a lack of information available in Ireland regarding priority areas for dementia research. To address this gap, a dementia research prioritisation exercise was undertaken, consisting of an online survey of professionals in the dementia field and workshops for people living with dementia and family carers. Methods (1) An anonymous online survey of professionals, based on an existing WHO global survey: the global survey was adapted to an Irish context and participants were asked to score 65 thematic research avenues under five criteria; (2) A mixed-methods exercise for people living with dementia and family carers: this involved two facilitated workshops where participants voted on the research themes they felt were important to them and should be addressed through research. Results Eight of the top ten research priorities in the survey of professionals ( n =108) were focused on the delivery and quality of care and services for people with dementia and carers. Other research avenues ranked in the top ten focused on themes of timely and accurate diagnosis of dementia in primary health-care practices and diversifying therapeutic approaches in clinical trials. Participants in the workshops ( n =13) ranked ‘better drugs and treatment for people with dementia’, ‘dementia prevention/ risk reduction’ and ‘care for people with dementia and carers’ as their top priority areas. Conclusions Findings from this prioritisation exercise will inform and motivate policymakers, funders and researchers to support and conduct dementia-focused research and ensure that the limited resources made available are spent on research that has the most impact for those who will benefit from and use the results of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,223 | 0,277 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,043 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».