A Pilot Nonrandomized Controlled Trial Examining the Use of Artificial Tears on the Radioactivity of Tears After Radioactive Iodine Treatment for Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nasolacrimal duct obstruction (NLDO) is an adverse effect of high dose radioactive iodine (RAI) therapy for thyroid carcinoma. There are currently no established preventive measures. This study assesses whether preservative free artificial tears (PFATs) can decrease the 131 I sodium iodide ( 131 I) activity in the tears of patients following RAI therapy for thyroid carcinoma, and potentially serve as a preventive measure for RAI-associated NLDO. Methods: This non-randomized prospective pilot clinical trial recruited contact-lens wearing patients undergoing RAI therapy for thyroid cancer to self-administer PFATs into the right eye for four days starting on the day of RAI ingestion. Left eyes were the controls. While wearing contacts, patients self-administered PFATs per the following—Day 1: every 15 minutes for 2 hours, then every 30 minutes until bedtime, day 2: every hour for at least 12 hours, day 3: four times a day, and day 4: two times a day. Contact lenses were changed daily, and all lenses were collected one week later. Levels of 131 I activity were measured by a well counter, decay-corrected, and converted to units of becquerel. Statistical analyses were performed to compare the 131 I activities of the experimental and control eyes. Results: Sixteen eyes of eight patients treated with an average of 145.7 mCi (range 108–159) of 131 I for papillary thyroid cancer were included. On day 1, artificial tears decreased the geometric mean 131 I activity by 26% in the experimental eyes ( p = 0.008). Artificial tears also decreased the geometric mean area under the curve over four days by 23% ( p = 0.002). Conclusions: 131 I is present in the tears following RAI therapy for thyroid carcinoma. Frequent PFATs starting on the day of RAI ingestion may decrease the level of 131 I in the tears. This finding could have implications for lowering the risk of NLDO. Future multi-center clinical trials are needed to determine whether the use of artificial tears after RAI therapy may decrease the risk of NLDO. Clinical Trial Registration: NCT04327999
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».