Epithelial–mesenchymal transition changes in nonsmall cell lung cancer patients with early COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background Epithelial–mesenchymal transition (EMT) might be central to lung cancer development in smokers and COPD. We illustrate EMT changes in a broader demographic of patient groups who were diagnosed with nonsmall cell lung cancer (adenocarcinoma and squamous cell carcinoma). These included COPD current and ex-smokers, patients with small airway disease and normal lung function smokers compared to normal controls. Methods We had access to surgically resected small airway tissue from 46 subjects and assessed for airway wall thickness and immunohistochemically for the EMT biomarkers E-cadherin, N-cadherin, S100A4, vimentin and epidermal growth factor receptor (EGFR). All tissue analysis was done with a computer and microscope-assisted Image-Pro Plus 7.0 software. Results Airway wall thickness significantly increased across all pathological groups (p<0.05) compared to normal controls. Small airway epithelial E-cadherin expression markedly decreased (p<0.01), and increases in N-cadherin, vimentin, S100A4 and EGFR expression were observed in all pathological groups compared to normal controls (p<0.01). Vimentin-positive cells in the reticular basement membrane, lamina propria and adventitia showed a similar trend to epithelium across all pathological groups (p<0.05); however, such changes were only observed in reticular basement membrane for S100A4 (p<0.05). Vimentin was higher in adenocarcinomaversussquamous cell carcinoma; in contrast, S100A4 was higher in the squamous cell carcinoma group. EGFR and N-cadherin expression in both phenotypes was markedly higher than E-cadherin, vimentin and S100A4 (p<0.0001). Conclusion EMT is an active process in the small airway of smokers and COPD diagnosed with nonsmall cell lung cancer, contributing to small airway remodelling and cancer development as seen in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».