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Enregistrement W4388221069 · doi:10.1097/cxa.0000000000000178

Neuroimaging Correlates of Internet Gaming Disorder: Can We Achieve the Promise of Translating Understanding of Brain Functioning Into Clinical Advances?

2023· article· en· W4388221069 sur OpenAlexvenueno aff
Gemma Mestre‐Bach, Marc N. Potenza

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of Health
Mots-clésNeuroimagingPsychologyNarrative reviewPsychological interventionPsychotherapistHumanitiesClinical psychologyNeurosciencePsychiatryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives: Here, we aimed to consider the neural factors associated with internet gaming disorder (IGD), as well as the associations between these factors and existing treatments for the disorder. Methods: A narrative review was conducted. Results: Pharmacological as well as psychological treatments for IGD may be associated with specific changes in multiple brain areas and circuits. In particular, frontostriatal and subcortical regions and pathways appear relevant to IGD and its treatment. Conclusions: Neuroimaging holds promise for identifying specific mechanisms underlying IGD interventions. However, to date, firm conclusions are difficult to draw and more research examining neural mechanisms of empirically supported treatments for IGD is needed. Objectifs: Nous avons cherché à examiner les facteurs neuronaux associés au trouble du jeu sur internet (TJI), ainsi que les associations entre ces facteurs et les traitements existants pour ce trouble. Méthodes: Une étude narrative a été réalisée. Résultats: Les traitements pharmacologiques et psychologiques du TJI peuvent être associés à des changements spécifiques dans de multiples zones et circuits cérébraux. En particulier, les régions et voies fronto-striatales et sous-corticales semblent pertinentes pour le TJI et son traitement. Conclusions: La neuro-imagerie est prometteuse pour l’identification des mécanismes spécifiques qui sous-tendent les interventions du TJI. Cependant, à ce jour, il est difficile de tirer des conclusions définitives et il est nécessaire de poursuivre les recherches sur les mécanismes neuronaux des traitements empiriques du TJI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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