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Enregistrement W4388221703 · doi:10.1103/physreve.108.055101

Fast-slow wave transitions induced by a random mean flow

2023· article· en· W4388221703 sur OpenAlexfundno aff
Samuel Boury, Oliver Bühler, Jalal Shatah

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityOffice of Naval ResearchSimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésMean flowAmplitudePhysicsMechanicsFlow (mathematics)Dispersion (optics)RefractionDispersion relationOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by recent asymptotic results in atmosphere-ocean fluid dynamics, we present an idealized numerical and theoretical study of two-dimensional dispersive waves propagating through a small-amplitude random mean flow. The objective is to delineate clearly the conditions under which the cumulative Doppler shifting and refraction by the mean flow can change the group velocity of the waves not only in direction, but also in magnitude. The latter effect enables a possible transition from fast to slow waves, which behave very differently. Within our model we find the conditions on the dispersion relation and the mean flow amplitude that allow or rule out such fast-slow transitions. For steady mean flows we determine a finite mean flow amplitude threshold below which such transitions can be ruled out indefinitely. For unsteady mean flows a sufficiently rapid rate of change means that this threshold goes to zero, i.e., in this scenario all waves eventually undergo a fast-slow transition regardless of mean flow amplitude, with corresponding implications for the long-term fate of these waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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