Association of the <i>FGF4L2</i> retrogene with fibrocartilaginous embolic myelopathy in dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibrocartilaginous embolic myelopathy (FCE) is a well-documented condition in dogs although rarely reported in chondrodystrophic breeds. Genetic associations have not been defined. OBJECTIVES: Define the association of the chondrodystrophy-associated FGF4L2 retrogene with histopathologically confirmed cases of FCE. ANIMALS: Ninety-eight dogs with a histopathologic diagnosis of FCE. METHODS: Retrospective multicenter study. Dogs were genotyped for the FGF4L2 and FGF4L1 retrogenes using DNA extracted from formalin-fixed, paraffin-embedded tissue. Associations between breed, FCE and retrogene status were investigated with reference to a hospital population and known breed and general population allele frequencies. RESULTS: FGF4L2 genotype was defined in 89 FCE cases. Fibrocartilaginous embolic myelopathy was present in 22 dogs from FGF4L2-segregating breeds with allele frequencies of ≥5%; however, all dogs were wild type. Two Labrador retrievers with FCE carried FGF4L2 alleles. Frequency of the FGF4L2 allele was significantly (P < .001) and negatively associated with FCE relative to predicted hospital-population dogs. FCE was overrepresented in Boxer, Great Dane, Yorkshire Terrier, Bernese Mountain Dog, Miniature Schnauzer, Rottweiler, and Shetland Sheepdog breeds. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Study data based on genotypically and histopathologically defined cases support the historical observation that FCE is uncommon in chondrodystrophic dog breeds. FGF4 plays an important role in angiogenesis and vascular integrity; anatomical studies comparing chondrodystrophic and non-chondrodystrophic dogs might provide insight into the pathogenesis of FCE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».