Brain metabolite levels in remitted psychotic depression with consideration of effects of antipsychotic medication
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neurobiology of psychotic depression is not well understood and can be confounded by antipsychotics. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is an ideal tool to measure brain metabolites non-invasively. We cross-sectionally assessed brain metabolites in patients with remitted psychotic depression and controls. We also longitudinally assessed the effects of olanzapine versus placebo on brain metabolites. METHODS: Following remission, patients with psychotic depression were randomized to continue sertraline + olanzapine (n = 15) or switched to sertraline + placebo (n = 18), at which point they completed an MRS scan. Patients completed a second scan either 36 weeks later, relapse, or discontinuation. Where water-scaled metabolite levels were obtained and a Point-RESolved Spectroscopy sequence was utilized, choline, myo-inositol, glutamate + glutamine (Glx), N-acetylaspartate, and creatine were measured in the left dorsolateral prefrontal cortex (L-DLPFC) and dorsal anterior cingulate cortex (dACC). An ANCOVA was used to compare metabolites between patients (n = 40) and controls (n = 46). A linear mixed-model was used to compare olanzapine versus placebo groups. RESULTS: Cross-sectionally, patients (compared to controls) had higher myo-inositol (standardized mean difference [SMD] = 0.84; 95%CI = 0.25-1.44; p = 0.005) in the dACC but not different Glx, choline, N-acetylaspartate, and creatine. Longitudinally, patients randomized to placebo (compared to olanzapine) showed a significantly greater change with a reduction of creatine (SMD = 1.51; 95%CI = 0.71-2.31; p = 0.0002) in the dACC but not glutamate + glutamine, choline, myo-inositol, and N-acetylaspartate. CONCLUSIONS: Patients with remitted psychotic depression have higher myo-inositol than controls. Olanzapine may maintain creatine levels. Future studies are needed to further disentangle the mechanisms of action of olanzapine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».