Continuing professional development as lifelong learning and education
Notice bibliographique
Résumé
Continuing professional development (CPD) is a substantial, but hitherto largely unappreciated component of lifelong learning and education (LLL/ LLE).CPD encourages analysis of the LLL/LLE of those with high education in early years.It draws attention to the influence of particular organisations, professional associations and regulatory bodies, not only as suppliers of LLL/LLE, but also as facilitators of perpetual cycles of learning and in so doing connect lifelong learning with individual identities as professionals.This study highlights the importance of bringing a sociological perspective into understanding participation in LLL/LLE through consideration of a wider range of stakeholders.Data is presented on these organisations' CPD policies from a large-scale survey carried out in the UK triennially between 2003 and 2018, in addition to interviews, focus groups and other surveys of employees of these organisations in the UK, as well as in Australia, Canada and Ireland reported in many publications.The development path of CPD and the changes this has led to for the exercise of professionals' lifelong learning and for the functioning of these organisations themselves is analysed.CPD policies and programmes are portrayed as a structured system distinct from university continuing education and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».