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Enregistrement W4388225050 · doi:10.1002/app.54852

Charge transfer of 1,3,4‐oxadiazole derivative, its functional polymers and study of their different aggregation‐induced emission enhancement behaviors

2023· article· en· W4388225050 sur OpenAlexaff
Juan Liu, Jingjing Xi, Mei Xiao, Lingyun Xu, Youhao Zhang, Linhan Nie, Tingting Mao, Zifan Lu, Huiying Zha, Xuke Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensCanadian General-Tower (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotochemistryCarbazoleFluorescenceOxadiazolePolymerPolystyrenePolymerizationAtom-transfer radical-polymerizationDelocalized electronQuenching (fluorescence)Materials scienceChemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a symmetrical D‐π‐A‐π‐D initiator ViOXD, based on substituted amino donor (D) and 1,3,4‐oxadiazole acceptor (A), with rigid stilbene π‐bridge was synthesized. The photophysical investigation of ViOXD in solution and aggregate state showed its solvatochromic and aggregation‐caused quenching characteristics, because of its strong charge transfer and the formation of H‐aggregates, respectively. The introduction of peripheral polystyrene or carbazole‐containing PVPCz chains via atom transfer radical polymerization not only recovered the fluorescence of the ViOXD core, but also tuned its maximum emission wavelength in aggregate state, due to the stronger electron‐donating ability and better conjugation of PVPCz chains than polystyrene chains. On the other hand, the large conjugation length and symmetrical charge transfer from the ends to the cores of ViOXD facilitated the electronic delocalization and bestowed the end‐functionalized polymers with good fluorescence in aggregate state, which we have applied in cellular imaging by preparation of their fluorescent nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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