Development and expansion of a pediatric transitional pain service to prevent complex chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
The prevention of chronic pain is a key priority in North America and around the world. A novel pediatric Transitional Pain Service (pTPS) at the Hospital for Sick Children was established to address four main areas of need, which the authors will describe in more detail: (1) provide comprehensive multi-modal pain management and prevention techniques to children at-risk for the development of chronic pain, (2) provide opioid stewardship for children at-risk for chronic pain and their families at home after discharge, (3) facilitate continuity of pain care for children across transitions between inpatient and outpatient care settings, and (4) support caregivers to manage their child's pain at home. The pTPS works with healthcare providers, patients, and their families to address these areas of need and improve quality of life. Furthermore the service fills the gap between inpatient acute pain services and outpatient chronic pain services (accessible only once pain has persisted for >3 months). In pediatric patients who experience pain in hospital and who have been prescribed opioids, discharge to home or rehabilitation may represent a vulnerable time in which pain may persist and during which analgesic requirements may change. This offers an important opportunity to address and prevent the development of chronic pain, and to monitor opioids while ensuring alternative pain therapy is available. The authors will outline risk factors for persistent postsurgical pain, the development and implementation of a pTPS, present initial clinical outcomes andsuggest areas for future research in this evolving area of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».