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Enregistrement W4388225960 · doi:10.1080/10589759.2023.2274000

Fatigue crack localisation based on empirical mode decomposition and pre-selected entropy

2023· article· en· W4388225960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNondestructive Testing And Evaluation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilMinistry of Education
Mots-clésVibrationStructural engineeringEntropy (arrow of time)LinearityHilbert–Huang transformMaterials scienceRobustness (evolution)AcousticsComputer scienceMechanicsMathematicsEngineeringPhysicsElectronic engineeringStatisticsThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue cracks, especially at their initial stage, can lead to a repetitive crack open-close breathing-like phenomenon in the vibration response of structural elements. As such, regularities, bi-linearity, or perturbations in the vibration response can arise. Entropy can be used to quantify the irregularity or bi-linearity in these responses since there is an apparent variation of entropy values on the two sides of a breathing crack. Here, we present a new breathing crack localisation method based on a spatially distributed entropy approach coupled with the empirical mode decomposition technique. To enhance the robustness, a pre-selection mechanism is proposed to select the most suitable entropy method. The proposed method is then employed to localise the breathing crack in a beam in a laboratory setup. It is concluded that the proposed approach can be effectively used for breathing crack localisation in a structural element.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle