Carbon Binding of Different Provenances of Douglas fir (Pseudotsuga menziesii Mirb. Franco)
Notice bibliographique
Résumé
Forest tree species are very important in terms of carbon sequestration. Trees store 50% to 75% of the carbon they take up from the atmosphere in their wood, and the rest is released back into the atmosphere during respiration. Douglas fir is forest tree species native to North America, but shown successful growth and high productivity and quality in Europe. Douglas-fir is also considered as a species with high carbon sequestration, with the yearly average carbon storage of 46,46 kg CO2/year and for this reason it is increasingly popular as a tree for planting. This research aims to select the best provenances of Douglas fir for carbon sequestration in the provenance test in Bosnia and Herzegovina. Material for this research were Douglas fir trees in provenance test in Bosnia and Herzegovina, locality Batalovo brdo near Sarajevo. The provenance test was established in 1966. by planting 2+2-year-old seedlings, and included 5 provenances from Washington, Oregon and Canada, and from altitudes of 150-900 m above the sea. Heights and diameter at breast height of 52-year-old trees were measured, and volumes of trees were calculated. The results showed that the lowest average volume had provenance from the altitude of 900 m, 83-3.0 (0.7313 m3), and the highest provenance from 300 m, 65-1,0 (1.3410 m3). If there are 625 trees per ha, provenance 83-3,0 would produce 457 m3/ha, and provenance 65-1,0 838 m3/ha, which indicates differences in carbon sequestration. The obtained results can be used in selection of provenance for using in introduction of Douglas fir in Bosnia and Herzegovina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».