Seven-Year Single-Center Experience of the Efficacy and Safety of Ferric Carboxymaltose in Cancer Patients with Iron-Deficiency Anemia
Notice bibliographique
Résumé
Anemia remains an essential concern affecting the quality of life and the survival of cancer patients. Although there are different approaches to treating anemia in cancer patients, the number of studies reporting the efficacy of iron replacement in cancer patients is limited. In this study, the efficacy and safety of iron carboxymaltose, a parenteral iron treatment option, in the treatment of anemia, were examined retrospectively. A total of 1102 adult patients who received IV ferric carboxymaltose treatment at Hacettepe Oncology Hospital between 2014 and 2020 were included. The mean hemoglobin change observed at the end of the 12th week was 1.8 g/dL, and the rate of patients with an increase in hemoglobin of 1 g/dL or more was 72.1%. It was observed that the treatment demonstrated effectiveness in patients receiving active cancer treatment in all tumor types. The treatment was generally safe, and no grade 3-5 side effects were observed in the patients included in the study. According to one of the most extensive series published in the literature, iron carboxymaltose is an efficient and safe alternative for cancer patients with iron-deficiency anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».