Wilms’ tumor gene 1: lessons from the interface between kidney development and cancer
Notice bibliographique
Résumé
In 1990, mutations of the Wilms’ tumor-1 gene ( WT1), encoding a transcription factor in the embryonic kidney, were found in 10–15% of Wilms’ tumors; germline WT1 mutations were associated with hereditary syndromes involving glomerular and reproductive tract dysplasia. For more than three decades, these discoveries prompted investigators to explore the embryonic role of WT1 and the mechanisms by which loss of WT1 leads to malignant transformation. Here, we discuss how alternative splicing of WT1 generates isoforms that act in a context-specific manner to activate or repress target gene transcription. WT1 also regulates posttranscriptional regulation, alters the epigenetic landscape, and activates miRNA expression. WT1 functions at multiple stages of kidney development, including the transition from resting stem cells to committed nephron progenitor, which it primes to respond to WNT9b signals from the ureteric bud. WT1 then drives nephrogenesis by activating WNT4 expression and directing the development of glomerular podocytes. We review the WT1 mutations that account for Denys–Drash syndrome, Frasier syndrome, and WAGR syndrome. Although the WT1 story began with Wilms’ tumors, an understanding of the pathways that link aberrant kidney development to malignant transformation still has some important gaps. Loss of WT1 in nephrogenic rests may leave these premalignant clones with inadequate DNA repair enzymes and may disturb the epigenetic landscape. Yet none of these observations provide a complete picture of Wilms’ tumor pathogenesis. It appears that the WT1 odyssey is unfinished and still holds a great deal of untilled ground to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».