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Enregistrement W4388228629 · doi:10.17576/ebangi.2023.2004.02

A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF SINGLE MOTHERS

2023· article· en· W4388228629 sur OpenAlexaboutno aff
Beatrice Lim, Salmah Topimin, Noor Fzlinda Fabeil, Haslinda Hasan

Notice bibliographique

RevueJurnal e-Bangi/e-Bangi · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRanking (information retrieval)BibliometricsSingle mothersWeb of scienceLibrary scienceSingle familySocial sciencePsychologyGeographySociologyPolitical scienceMEDLINEComputer scienceDevelopmental psychologyInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been an increasing amount of research on single mothers internationally. This article analyzes 1543 research papers on single mothers from Web of Science database using CiteSpace literature analysis software. The study found that research on single mothers covers 79 countries globally, forming a close and comprehensive cooperative network between them. The North American region, including the United States and Canada, is a core research force in the field of single mothers. The top 15 research institutions produced more than 30 papers each, with the University of California System ranking first with a total of 72 papers. The journal with the most publications was the Journal of Marriage and Family, with a total of 44 papers. There were 8 authors who published more than 10 papers, with Herbst CM having the most with 16 papers. The frequency of citations for research on single mothers has shown a significant increasing trend in recent years, with a total of 36,624 citations, an average of 23.74 citations per paper, and an h-index of 83. Through the analysis of clustering networks and high-frequency keywords, the research hotspot on single mothers mainly focuses on four aspects: the psychological health of single mothers, the economic and employment status of single mothers, the children of single mothers, and the social support of single mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0640,280
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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