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Enregistrement W4388229627 · doi:10.37002/salve.ficha.28652.2

Ficha de Ctenogobius boleosoma

2023· dataset· es· W4388229627 sur OpenAlexaff
Raphael Mariano Macieira, Fabio DI Dario, Marcelo Vianna, Michael Maia Mincarone, Allan Cesar Silva Scalco, Arthur de Barros Bauer, Caio Ribeiro Pimentel, Ciro Colodetti Vilar de Araujo, Cláudio Luís Santos Sampaio, Fabiola Schneider, Fernanda Andreoli Rolim, Francisco Marcante Santana da Silva, Gabriel Costa Cardozo Ferreira, Guilherme Scheidt de Souza Soares, José Amorim Reis Filho, João Luiz Rosetti Gasparini, João Paes Vieira Sobrinho, Kelly Ferreira Cottens, Larissa de Jesus Benevides, Liana de Figueiredo Mendes, Marcelo Roberto Souto de Melo, Marcus Rodrigues da Costa, Marina Vianna Loeb, Matheus Marcos Rotundo, Matheus Oliveira Freitas, Mayra Jankowsky, Murilo Nogueira de Lima Pastana, Nilamon de Oliveira Leite, Paula Guimarães Salge, Pedro Henrique Cipresso Pereira, Rafael Kuster Gonçalves, Roberta Aguiar dos Santos, Rosângela Paula Teixeira Lessa, Sergio de Magalhães Rezende, Sérgio Ricardo Brito Santos, Thiago Costa Mendes, Thiago Matheus Jantsch Fiuza, Valdimere Ferreira, Vinicius Scofield Siqueira

Notice bibliographique

RevueDatasets - Sistema SALVE - ICMBio · 2023
Typedataset
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyxozoan Parasites in Aquatic Species
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness administrationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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