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Enregistrement W4388230792 · doi:10.1080/10408398.2023.2274949

Amadori compounds: analysis, composition in food and potential health beneficial functions

2023· review· en· W4388230792 sur OpenAlexaff
Jialing Cao, Cheng Yang, Jian Zhang, Lianfu Zhang, Rong Tsao

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Food Science and Nutrition · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaillard reactionAmadori rearrangementHuman healthFunctional foodFlavorChemistryFood productsBiotechnologyFood scienceBiochemical engineeringBiochemistryGlycationMedicineBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amadori compounds (ACs) are key intermediates of the Maillard reaction, and found in various thermally processed foods. Simultaneous analysis of multiple ACs is challenging due to the complex amino acid and carbohydrate compositions, and the different food matrices. Most studies focus on the effects of ACs on food flavor and related sensory properties, but not their biological functions. However, increasing evidence shows that ACs possess various beneficial effects on human health, thus a comprehensive review on the various biological activities is warranted. In this review, we summarized the composition and content of ACs in different foods, their formation and degradation reactions, and discussed the latest advances in analytical methods of ACs and their biological functions related to human health. Limitations and research gaps were identified and future perspectives on ACs research were proposed. This review points to the needs of systematic and comprehensive in vitro and in vivo studies on human health related biological functions of ACs and their mechanisms of action, particularly the synergistic effects with other food components and drugs, and roles in intestinal health and metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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