Comparison of medical resources and costs among patients with coronary heart disease and impaired glucose tolerance in the Acarbose Cardiovascular Evaluation trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Acarbose Cardiovascular Evaluation (ACE) trial (ISRCTN91899513) evaluated the alpha-glucosidase inhibitor acarbose, compared with placebo, in 6522 patients with coronary heart disease and impaired glucose tolerance in China and showed a reduced incidence of diabetes. We assessed the within-trial medical resource use and costs, and quality-adjusted life years (QALYs). METHODS: Resource use data were collected prospectively within the ACE trial. Hospitalizations, medications, and outpatient visits were valued using Chinese unit costs. Medication use was measured in drug days, with cardiovascular and diabetes drugs summed across the trial by participant. Health-related quality of life was captured using the EuroQol-5 Dimension-3 Level questionnaire. Regression analyses were used to compare resource use, costs, and QALYs, accounting for regional variation. Costs and QALYs were discounted at 3% yearly. RESULTS: Hospitalizations were 6% higher in the acarbose arm during the trial (rate ratio 1.06, p = .009), but there were no significant differences in total inpatient days (rate ratio 1.04, p = .30). Total costs per participant, including study drug, were significantly higher for acarbose (¥ [Yuan] 56 480, £6213), compared with placebo (¥48 079, £5289; mean ratio 1.18, p < 0.001). QALYs reported by participants in the acarbose arm (3.96 QALYs) were marginally higher than in the placebo arm (3.95 QALYs), but the difference was not statistically significant (0.01 QALYs; p = .58). CONCLUSIONS: Acarbose, compared with placebo, participants cost more due to study drug costs and reported no statistically significant difference in QALYs. These higher within-trial costs could potentially be offset in future by savings from the acarbose-related lower incidence of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».