Ocean deoxygenation caused non‐linear responses in the structure and functioning of benthic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The O2 content of the global ocean has been declining progressively over the past decades, mainly because of human activities and global warming. Nevertheless, how long‐term deoxygenation affects macrobenthic communities, sediment biogeochemistry and their mutual feedback remains poorly understood. Here, we evaluate the response of the benthic assemblages and biogeochemical functioning to decreasing O2 concentrations along the persistent bottom‐water dissolved O2 gradient of the Estuary and Gulf of St. Lawrence (QC, Canada). We report several of non‐linear biodiversity and functional responses to decreasing O2 concentrations, and identify an O2 threshold that occurs at approximately at 63 μM. Below this threshold, macrobenthic community assemblages change, and bioturbation rates drastically decrease to near zero. Consequently, the sequence of electron acceptors used to metabolize the sedimentary organic matter is squeezed towards the sediment surface while reduced compounds accumulate closer (as much as 0.5–2.5 cm depending on the compound) to the sediment–water interface. Our results illustrate the capacity of bioturbating species to compensate for the biogeochemical consequences of hypoxia and can help to predict future changes in benthic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».