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Enregistrement W4388232400 · doi:10.1080/17430437.2023.2276813

Developing a multi-level framework for analyzing public sports-based programmes to integrate migrants and refugees into organized sports

2023· article· en· W4388232400 sur OpenAlexaff
Peter Ehnold, Henning Jarck, Alison Doherty, Karsten Elmose-Østerlund, Josef Fahlén, Andreas Gohritz, Bjarne Ibsen, Siegfried Nagel, Ørnulf Seippel, Cecilia Stenling, Åse Strandbu, Tracy Taylor, Sarah Vögtli, Torsten Schlesinger

Notice bibliographique

RevueSport in Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePolitical sciencePublic relationsSport managementSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voluntary sports clubs (VSCs) are viewed by governments as an important catalyst for the integration of migrants/refugees. However, research has shown that only a small number of VSCs are directly involved in ‘integration through sport’ practices. To increase the ­number of VSCs that are willing and able to significantly implement targeted integration measures, it is necessary to understand how ‘integration through sport policies’ can actually reach the local level and impact practices. In this paper, we propose a conceptual framework that considers and bundles current integration research in organized sports. To address the complexity, a multi-level framework will be developed that helps to understand the roll-out strategies and implementation processes of integration programmes for migrants in organized sports. Additionally, it helps to support practitioners in developing appropriate evaluation schemes, or revising existing integration programmes at the local, regional or national level in order to increase the number of integrative VSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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