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Enregistrement W4388232437 · doi:10.35680/2372-0247.1812

Implementing a patient engagement framework in the primary healthcare system in Qatar

2023· article· en· W4388232437 sur OpenAlexaboutno aff
Nawal Khattabi, Mohammed Abdalla, Amal Al Ali, Mariam Abdul Malik

Notice bibliographique

RevuePatient Experience Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationHealth carePatient experienceNursingMedicineCorporationQuality managementService (business)Medical educationBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The healthcare system in Qatar has acknowledged the need for patient-centered care (PCC) in its strategic intentions. The primary care system in Qatar consists of 31 health centers located throughout the country, managed by the Primary Health Care Corporation (PHCC). PHCC sought accreditation through Accreditation Canada, which in 2018 included a priority for PCC, including engaging patients in all aspects of the organization. A formal patient engagement (PE) framework was developed and fully implemented in the primary health care system. The framework involved patients in strategic and operational aspects of all organizational activities at national and health center levels, including participating in committees and activities such as quality improvement projects. Engaging patients in their own direct care was seen as part of the clinical process by our healthcare professional staff. Development of our patient engagement framework included recruiting a significant number of patients, outlining governance for implementation and oversight, documenting all the processes involved, and then implementing the PE framework. The outcomes of implementation of the PE framework include evidence of benefits for the organization, staff, and patient advisors. Although more patients responded to requests to provide feedback on their care, the patient experience data has not shown significant improvement in patients’ perceptions of their care experiences in our health centers as a result of engaging patient at service design level. Our experience demonstrates the intricacy of engaging patients in a healthcare system. Implementation of patient engagement in the clinical care process needs to be given equivalent weight in a patient engagement framework. Experience Framework This article is associated with the Patient, Family & Community Engagement lens of The Beryl Institute Experience Framework (https://theberylinstitute.org/experience-framework/). Access other PXJ articles related to this lens. Access other resources related to this lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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