Feasibility of a remotely-delivered yoga intervention on cognitive function in breast cancer survivors: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Background Cancer-related cognitive impairment (CRCI) is a common, persistent quality of life complaint among breast cancer survivors (BCS), however there remain no proven treatments. There is emerging evidence that aerobic exercise and yoga may improve CRCI. There remains limited research on the safety and feasibility of virtually-supervised, remotely-delivered yoga interventions among cancer survivors, and no yoga studies to date have assessed cognitive function as a primary outcome in BCS. The purpose of this study was to explore the feasibility of an 8-week, remotely-delivered yoga intervention and examine its impact on cognitive function, fatigue, and exercise levels in BCS using a concurrent mixed-methods design. Methods Participants completed objective and self-report cognitive function measures (NIH Toolbox remote cognitive battery, PsyToolkit Task Switch test, Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive Function [FACT-Cog3]); fatigue (Revised-Piper Fatigue Scale); and exercise activity level (modified Godin Leisure Time Exercise Questionnaire) before and after the yoga intervention. Semi-structured qualitative interviews were conducted post-intervention to understand participants' experiences with the yoga intervention, CRCI, and fatigue. Results The intervention surpassed a priori feasibility indicators (adherence rate = 83.7%, attrition rate = 5.4%, no adverse events). Participants ( n = 18, M age = 52.2 ± 10.1) had significant improvements in objective memory, fatigue, and weekly minutes of moderate-to-vigorous exercise post-intervention. Qualitative themes indicated that participants found the remote intervention to be enjoyable and beneficial. Conclusions In this small proof-of-concept study, remotely-delivered yoga appears safe and effective at improving CRCI. Future randomized controlled trials examining the impact of remotely-delivered yoga interventions on cognitive function in BCS are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».